Trace-AI：供应链安全分析平台，实时SBOM生成与漏洞扫描
Trace-AI 官方网站 是一款面向开发团队的软件供应链安全分析平台，通过基于元数据的开源依赖库、注册中心和维护者活动分析，预测并预防供应链攻击。
产品概览
Trace-AI 专为需要快速交付且保障安全的工程团队设计。它无需源代码访问，仅分析依赖清单和锁定文件，即可提供实时软件物料清单（SBOM）、漏洞风险评估和许可证合规检查。该工具由曾处理过百万级规模系统的工程师构建，已被 Thynk AI、Aldeniere 和 Bulios 等团队采用。
核心功能与特性
实时SBOM生成
Trace-AI 能够从持续集成（CI）环境中自动生成准确的 CycloneDX 和 SPDX 格式SBOM，持续追踪直接和传递依赖项。
漏洞感知扫描
区别于传统的CVE扫描工具，Trace-AI 采用漏洞感知扫描技术，优先处理实际可被利用的漏洞，而非简单罗列所有CVE。它整合多个威胁情报源，提供完整的修复上下文。
供应商可见性
除了代码依赖项，Trace-AI 还追踪API、SDK、服务等级协议（SLA）到期时间以及违规历史，提供全面的供应商风险管理。
许可证合规简化
工具能够即时识别GPL、LGPL等Copyleft许可证，避免在企业审核阶段出现意外问题。许可证分布图和政策库帮助团队清晰掌握合规状态。
集成与使用流程
Trace-AI 支持GitHub和GitLab仓库连接，使用流程简单直观：
- 连接仓库：链接GitHub或GitLab仓库，设置最小化
- 扫描分析：分析依赖项并生成SBOM
- 持续监控：跟踪漏洞和合规性状态
- 报告导出：生成符合审计要求的报告
整个过程从代码到上下文分析仅需几分钟，工作流程动画清晰地展示了SBOM生成的全过程。
技术架构与透明度
Trace-AI 基于完全开源的ZSBOM架构，所有分类逻辑公开可审查：
- 模型透明：ZSBOM分类逻辑公开供审查
- 策略即代码：ISO、SOC 2和开源许可证检查以可复用的YAML或JSON格式发布
- 配置可编辑：风险评分、许可证映射和供应商阈值均可自定义编辑
ZSBOM已在GitHub上获得社区认可，拥有多个克隆版本和活跃分支，在捷克、德国、英国和印度等多个国家的初创公司中得到应用。
合规性支持
Trace-AI 将SBOM数据映射到主流合规框架要求，包括：
- ISO 27001 A.12.1.2 和 A.14.2.4
- SOC 2 CC8.1+
- PCI-DSS、HIPAA、GDPR
策略即代码库包含预构建的合规检查，用户可以根据具体需求进行分支和自定义。
多语言支持
工具支持所有主流编程语言和包管理器生态系统：
- npm/yarn（JavaScript）
- pip（Python）
- Maven/Gradle（Java）
- Go模块
- RubyGems
- NuGet（.NET）
- Cargo（Rust）
团队持续添加对新包管理器和语言的支持。
数据安全与隐私
Trace-AI 采用元数据驱动的工作流程，仅分析依赖清单和锁定文件，不访问用户源代码。所有数据在传输和存储过程中都经过加密处理。用户还可以在本地运行ZSBOM以获得完全控制权。
定价方案
Trace-AI 提供简洁的定价模式：前5个仓库免费使用，随着规模扩展采用可预测的按仓库定价。免费版本包含：
- 实时SBOM生成（CycloneDX和SPDX格式）
- 漏洞感知检查
- 许可证跟踪和告警
- 供应商监控
用户可以通过邮箱或Google账号快速注册，无需信用卡即可开始使用。
典型应用场景
企业软件交付
对于需要满足严格合规要求的企业团队，Trace-AI 提供从依赖分析到审计报告的全流程支持，显著减少安全审查时间。
快速迭代的初创团队
初创公司可以借助Trace-AI的实时监控能力，在快速迭代的同时保持供应链安全，避免因依赖漏洞导致的生产环境风险。
开源项目维护
开源项目维护者可以使用Trace-AI跟踪项目依赖的健康状况，及时发现潜在的安全风险和法律合规问题。
总结
Trace-AI 为开发团队提供了一种简单有效的软件供应链安全管理方案。其开源透明的架构、实时SBOM生成能力和漏洞感知扫描技术，帮助团队在快速交付的同时确保代码依赖的安全性。对于关注软件供应链安全的开发团队而言，Trace-AI 值得深入了解和试用。
如需了解更多信息或开始使用，可访问 Trace-AI官方网站 或查看 ZSBOM开源项目。
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