Secure MCP Framework：为 AI 代理构建工具的开源框架
Secure MCP Framework by Arcade.dev 官方网站 是一款专为 AI 代理构建工具的开源 MCP（Model Context Protocol）框架，提供内置身份验证、零配置启动和生产就绪部署能力。
产品概览
Arcade MCP 框架面向开发者与企业，旨在简化 MCP 服务器的创建与部署流程。它允许开发者无需重写现有代码即可快速启动安全的 MCP 服务器，支持纯 Python 开发，并可一键连接 Gmail、Slack 等工具。该框架与 LangGraph、Cursor、Claude 等主流 AI 工具链兼容。
关键能力与特性
零配置启动
通过单一命令即可启动可工作的 MCP 服务器，极大降低入门门槛。
生产就绪部署
内置身份验证与部署功能，支持从开发到生产环境的无缝过渡。
直观设计
无需复杂配置，仅需编写清晰可读的 Python 代码即可创建和提供 MCP 工具。
代理兼容性
全面兼容 Cursor、Claude、LangGraph 等主流 AI 开发工具与平台。
密钥管理
默认安全设计，本地使用 .env 文件管理密钥，生产环境支持托管密钥。
集成与生态
Arcade MCP 作为开源框架，支持本地离线运行，可通过 uv 工具快速安装：
# 安装 CLI 工具
uv tool pip install arcade-mcp
# 创建新 MCP 服务器项目
arcade new my_server
cd my_server
uv run server.py
框架提供简单的 Python SDK，开发者可通过装饰器快速定义工具：
from typing import Annotated
from arcade_mcp_server import MCPApp
app = MCPApp("My first MCP Server")
@app.tool
def absolute(a: Annotated[int, "The number to absolute"]) -> int:
"""Get the absolute value of a number"""
return abs(a)
if __name__ == "__main__":
app.run(reload=True)
典型落地场景
快速构建 AI 工具
开发者可使用该框架为 AI 代理构建定制工具，如数据处理、API 集成等。
企业级应用集成
支持生产环境部署，适合企业构建内部 AI 工具链，集成现有系统如 CRM、邮件服务等。
教育与评估
框架支持本地评估运行（BYOC - 自带凭证），适合教学与研究场景。
开发者反馈
多家企业的技术团队已采用 Arcade MCP 框架：
- LangChain 团队使用其处理 Twitter/LinkedIn 账户认证，无需担心刷新令牌或认证中断
- Snyk 团队称赞其在 AI、认证和开发者体验间的完美平衡
- Sybill 团队基于其构建了能分析通话、邮件和 CRM 数据的 AI 销售代理
- Eddo Learning 团队利用其简化 Google 服务集成，加速 AI 助手开发
隐私与数据安全
框架提供密钥管理功能，本地使用 .env 文件，生产环境使用托管密钥。具体数据安全实践请参考官方文档。
小结与行动建议
Secure MCP Framework 为开发者提供了快速构建、部署和管理 MCP 工具的能力，特别适合需要为 AI 代理集成自定义功能的团队。
评论区