OpenLIT：零代码 LLM 可观测性平台

OpenLIT 官方网站 是一款针对 AI 代理和 LLM 应用的全栈可观测性平台，基于 OpenTelemetry 原生构建，提供零代码的监控、追踪和成本跟踪能力。

产品概览

OpenLIT 专为开发者和 AI 工程团队设计，旨在简化生成式 AI 和大型语言模型的开发工作流程。该平台无需修改现有代码，即可实现对 LLM、向量数据库和 GPU 的全面监控，内置护栏机制、评估功能、提示词中心和安全管理模块。

作为开源项目，OpenLIT 支持完全自主部署，用户可以在任何环境中自行托管，确保数据隐私和安全。平台提供 Python 和 TypeScript SDK，便于快速集成到现有应用中。

核心功能特性

请求追踪与可视化

OpenLIT 提供端到端的请求追踪功能，支持跨不同供应商的 LLM 调用链路的可视化：

• 应用和请求追踪：全面追踪 LLM 请求的完整生命周期
• 详细 Span 跟踪：监控每个 span 的响应时间和效率指标
• OpenTelemetry 支持：自动通过 OpenTelemetry 追踪 AI 应用性能和运行状态
• 成本追踪：实时跟踪 LLM 使用成本，帮助制定营收决策

异常监控

平台具备强大的异常监控能力，帮助开发者快速发现和解决问题：

• 应用错误跟踪：监控并记录应用程序错误
• 自动异常监控：通过 Python 和 TypeScript SDK 无感知监控异常
• 详细堆栈跟踪：提供全面的堆栈跟踪信息，定位问题根源
• 与追踪集成：利用 OpenTelemetry 追踪数据捕获请求流中的异常

提示词管理

OpenLIT 提供集中的提示词仓库，支持高效的提示词管理：

• 提示词版本控制：支持主版本、次版本和补丁版本的清晰管理
• 动态变量替换：使用 {{variableName}} 约定实现运行时变量替换
• 草稿状态支持：可创建和管理提示词草稿版本

安全管理

Vault Hub 提供安全的密钥管理解决方案：

• 密钥管理：无缝创建、编辑和监控应用密钥
• 安全访问：基于密钥或标签安全检索密钥
• 环境集成：通过 SDK 将密钥设置为环境变量

OpenGround 测试平台

内置的测试平台支持多 LLM 对比评估：

• 并行对比：同时评估多个 LLM 的实际性能表现
• 成本分析：评估不同 LLM 的成本影响，平衡预算与性能
• 综合报告：生成详细对比报告，支持决策制定

技术特点

开源与可自托管

OpenLIT 是完全开源的项目，用户可以查看完整源代码，或自行部署到任意环境：

# 快速启动
docker-compose up -d

OpenTelemetry 原生支持

平台基于 OpenTelemetry 构建，集成过程简单直观：

# Python 集成示例
import openlit
openlit.init()

低延迟实时处理

• 实时数据流：支持数据实时可视化，便于快速决策
• 低延迟处理：确保数据处理不影响应用性能
• 细粒度洞察：分析 LLM、向量数据库和 GPU 的性能与成本

可观测性平台集成

OpenLIT 易于与流行的可观测性系统集成：

• 数据导出：支持自动导出数据到 Datadog、Grafana Cloud 等平台
• 开放标准：基于开放标准，确保兼容性和扩展性

部署与集成

快速开始

OpenLIT 提供简单的集成方式，只需在应用中添加初始化代码即可开始收集数据。平台支持 Docker 容器化部署，便于在开发、测试和生产环境中快速搭建。

生态整合

平台与主流 LLM 供应商、向量数据库和 GPU 监控工具深度集成，提供统一的监控视图。开发者可以通过标准化接口扩展监控能力，满足特定的业务需求。

隐私与数据安全

OpenLIT 强调隐私优先原则，用户可以选择自托管部署，确保数据完全控制在企业内部。平台提供透明的代码审计能力，所有功能均可通过开源代码验证。

密钥管理模块采用业界标准的安全实践，确保敏感信息的安全存储和访问控制。环境变量集成方式进一步降低了密钥泄露的风险。

典型使用场景

AI 应用开发团队

开发团队可以使用 OpenLIT 监控 LLM 应用的性能表现，优化提示词效果，控制使用成本。平台的零代码特性使得非技术成员也能参与监控和分析工作。

企业级 AI 部署

对于需要大规模部署 AI 应用的企业，OpenLIT 提供企业级的可观测性解决方案，支持多环境、多团队的协同管理，确保 AI 服务的稳定性和成本可控性。

研究和评估项目

研究人员可以利用 OpenGround 功能对比不同 LLM 的表现，进行成本效益分析，为技术选型提供数据支持。

总结

OpenLIT 作为开源的 LLM 可观测性平台，为零代码监控 AI 应用提供了完整的解决方案。其 OpenTelemetry 原生架构、丰富的功能模块和灵活的部署选项，使其成为开发者和企业监控 LLM 应用的理想选择。

如需了解更多信息或开始使用，请访问 OpenLIT 官方网站、查看 项目文档 或在 GitHub 上参与项目贡献。