配图 - Lumi：AI驱动的学术论文智能阅读工具

Lumi：用AI智能阅读学术论文，让研究更高效

Lumi 官方网站是一款由Google PAIR团队开发的AI阅读实验工具，专注于提升arXiv学术论文的阅读体验。它不进行传统摘要，而是在论文原文上叠加轻量级AI层，实现重点高亮、参考文献可点击化，并支持对任意选中的文本或图像进行上下文提问。

产品概览

Lumi面向研究人员、学生和学术工作者，旨在解决海量论文阅读效率低下的痛点。通过智能标注和交互式问答，它帮助用户快速抓住论文核心观点，深化理解，而非替代深度阅读。工具直接集成Gemini API，在保护用户隐私的前提下提供AI辅助功能。

Lumi自动识别论文中的主要论点、关键方法和结论，并在原文中以高亮形式呈现。这一功能减轻了手动标注的负担，让用户更专注于内容消化。

工具将论文内的引用转化为可点击链接，直接跳转到对应的arXiv条目或相关资源，方便快速查阅引文背景，构建知识网络。

用户可选择任意文本段落或图像，向Lumi提问。例如：“这个公式是如何推导的？”或“这张图表说明了什么？”。AI基于选中的内容生成针对性回答，提供即时解释。

Lumi在浏览器本地存储用户的阅读记录和查询历史，支持持续追踪研究进度。用户可随时在设置页清除数据，保障隐私可控。

作为实验性产品，Lumi当前主要支持arXiv论文库，覆盖机器学习、自然语言处理、人机交互等多个前沿领域。其代码已在GitHub开源，社区可参与功能建议或二次开发。官方提供清晰的文档和反馈渠道，鼓励用户通过GitHub Discussi****提交需求。

Lumi明确声明：所有通过Gemini API的查询（包括智能搜索文本）会匿名存储，仅记录输入内容，不收集位置、浏览器或设备信息。用户需避免输入敏感个人信息。数据存储符合Google隐私政策，支持联系团队移除特定查询记录。本地阅读历史仅存于设备，用户自主控制清除权限。

Lumi通过AI增强阅读，为学术工作者提供了更智能的论文消化工具。虽然处于实验阶段，但其轻量、交互的设计已展现出实用潜力。建议研究人员访问官方网站体验最新功能，或参与GitHub社区贡献想法。