Google Skills：构建未来 AI 技能的学习平台
Google Skills 官方网站 是一款面向开发者和初学者的免费 AI 技能培训与认证平台，由 Google Cloud 提供支持。该平台旨在帮助用户学习和掌握人工智能技术，通过实践课程和认证考试提升职业竞争力。
产品概览
Google Skills 专注于提供人工智能与云计算相关的技能培训，适合不同水平的学习者——从初学者到希望深化专业知识的开发者。平台提供多种学习形式，包括学习路径（Learning Paths）、课程（Courses）、实践实验室（Labs）以及技能徽章（Skill Badges）和职业证书（Career Certificates）。
关键能力与特性
多样化学习内容
平台涵盖多个 AI 相关主题，包括：
- 人工智能基础与高级概念
- Vertex AI 和 Gemini 模型的应用
- 自动机器学习（AutoML）
- 提示设计与工程
- 自然语言处理（NLP）
- 多模态生成式 AI
- 机器学习运维（MLOps）
实践与认证
- 技能徽章：完成系列课程后可获得数字徽章，证明实践技能
- 职业证书：无先修要求，完成学习路径即可获得可分享的数字证书
- 认证考试：通过监考考试获得行业认可的 Google Cloud 认证
社区与支持
- 加入 Google Cloud Innovators 计划，每月获得 35 学分用于实践学习
- 提供多语言支持，包括简体中文在内的多种界面语言
- 通过电子邮件支持（[email protected]）获取帮助
集成与生态
Google Skills 深度集成 Google Cloud 控制台，学习者可以直接在云端环境中应用所学技能。平台还与以下谷歌服务协同：
- Vertex AI：用于构建和部署机器学习模型
- BigQuery ML：在 BigQuery 中执行机器学习推理
- Gemini API：用于生成式 AI 应用开发
- Cloud Run：部署 Streamlit 等应用
典型的学习路径包括：
- 将生成式 AI 集成到数据工作流中：学习使用 BigQuery ML 进行推理，与 Gemini 模型协同工作
- 部署和管理生成式 AI 模型：专注于生成式 AI 的机器学习运维（MLOps）
- 使用生成式 AI 构建和现代化应用：利用 Gemini 和 Streamlit 构建端到端应用
典型落地场景与上手路径
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初学者入门：
- 注册账号并探索入门课程，如“Prompt Design in Vertex AI”
- 完成技能徽章课程，获得初步认证
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开发者进阶：
- 参加“Build and Modernize Applications With Generative AI”学习路径
- 在 Google Cloud 控制台中实践所学内容
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团队培训：
- 利用平台的企业培训功能，提升团队整体技能水平
- 通过实践实验室进行协作学习
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认证准备：
- 完成相关学习路径，准备 Google Cloud 认证考试
- 分享数字证书和徽章，增强职业简历
平台提供丰富的资源链接：
隐私与数据安全
由于官方未在提供的材料中披露具体的数据安全信息，隐私保护措施请参考 Google 的通用隐私政策和服务条款。建议用户在使用前阅读平台的隐私声明和数据处理方式。
小结与行动建议
Google Skills 作为一个全面的 AI 学习平台，为个人和团队提供了从基础到高级的技能发展路径。通过免费课程、实践实验室和行业认证，用户能够有效提升在人工智能和云计算领域的竞争力。
对于想要开始学习的用户，建议：
- 访问 Google Skills 官方网站 注册账号
- 探索适合自己水平的课程和学习路径
- 利用 Google Cloud Innovators 计划获得免费学分
- 通过实践实验室强化学习效果
- 获取技能徽章和证书证明自己的能力
无论是个人技能提升还是团队培训，Google Skills 都提供了一个结构化和实践导向的学习环境，帮助用户构建未来所需的 AI 技能。
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