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DeepTagger:零代码文档标注与结构化数据提取平台

kevin
2025-09-21 / 0 评论 / 0 点赞 / 1 阅读 / 2628 字

DeepTagger:零代码文档标注与结构化数据提取平台

产品概览

DeepTagger 是一款面向非技术用户的零代码平台,专注于将各类文档转化为结构化数据。通过直观的“高亮标注”界面,用户只需标注少量样本即可训练专属AI模型,自动从新文档中提取所需信息。该平台特别适合处理财务报告、法律合同、保险索赔、物流单据、简历等复杂文档,支持PDF、Word、JPG、PNG、文本文件等多种格式。

核心功能特性

零代码交互体验

平台采用独特的“高亮标注”界面,用户无需编写代码或设置复杂模板。只需在文档中高亮关键信息并添加标签,系统即可自动学习提取规则。这种设计彻底消除了对专业技术人员的依赖,让业务人员也能直接构建AI提取模型。

自定义AI模型构建

DeepTagger 采用完全模板无关的设计理念,允许用户为任何类型的文档构建真正定制化的AI模型。这意味着用户不再受限于供应商提供的预设模板,能够灵活适应各种独特的文档结构和数据需求。

深度语义理解能力

基于核心LLM技术,平台的主观推理引擎能够超越简单的数据提取,真正理解文档上下文和用户意图。这使得系统不仅能提取结构化数据,还能提供更深层次的洞察和分析。

复杂文档处理支持

平台支持嵌套数据结构,能够准确处理包含多行项目的复杂文档(如详细发票)。无论是多层级的法律条款还是包含多项明细的财务报表,都能实现精准提取。

操作流程

第一步:上传文档

云端解决方案支持所有常见文件类型,用户可轻松上传文档开始构建自动化工作流。

第二步:高亮标注

通过直观的界面训练AI识别所需数据,无需代码或复杂模板。

第三步:预测导出

即时获取提取结果,快速 refining,并在几秒钟内导出结构化数据。

适用场景

DeepTagger 可广泛应用于:

  • 财务报告关键数据提取
  • 法律合同条款分析
  • 保险索赔信息处理
  • 物流单据数据采集
  • 简历人才信息筛选
    以及其他任何需要从文档中提取结构化数据的场景。

免费体验计划

平台提供免费入门套餐,允许用户处理最多200页文档,无需信用卡即可开始使用。对于需要更高处理量的用户,还提供包含API访问的付费方案。

技术集成

DeepTagger 提供API接口,支持与其他系统集成,方便企业将文档处理能力嵌入现有工作流程。云端架构确保系统的可扩展性和可靠性。

使用建议

对于刚开始使用文档自动化的团队,建议从少量样本开始训练模型,逐步扩大处理范围。平台提供30分钟的免费咨询演示,专家团队会针对具体用例进行个性化指导。

要体验DeepTagger,可访问[官网链接占位]注册免费账户,或预约[演示链接占位]了解详细功能。

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